AI Governance
Kurumunuzdaki yapay zekâ uygulamalarını, kullanım amaçlarını ve sorumlularını görünür hale getirin. Risk, onay ve izleme süreçlerini ortak bir yapıda yönetin.
- 01AI envanteri
Kullanım alanlarını tanımlayın
- 02Risk değerlendirmesi
Etki ve uyum ihtiyaçlarını inceleyin
- 03Kontrol & izleme
Sorumlulukları ve kontrolleri izleyin
Ne sağlar?
AI Governance, yapay zekâ kullanımını kurumsal bir envanter ve kontrol süreciyle takip etmenize yardımcı olur. Hangi sistemin hangi veriyi kullandığı, kimin sorumlu olduğu ve hangi kontrollerden geçtiği kayıt altına alınır.
Temel kapsam
- Sistem, model, sağlayıcı ve kullanım senaryosu envanteri
- Veri kaynakları, mahremiyet ve etki değerlendirmeleri
- Risk değerlendirmesi ve insan gözetimi
- Kullanıma alma, sürüm değişikliği ve onay süreçleri
- Performans, olay ve uygunsuzluk takibi
- Politikalar, denetim kanıtları ve devreden çıkarma kayıtları
Uygulama yaklaşımı
Mevcut yapay zekâ kullanımlarınız belirlenerek sorumluluklar ve değerlendirme ölçütleri netleştirilir. Kontrol adımları kurumunuzun risk yaklaşımına göre uygulanır.
Mevcut sistemlerinizle çalışma
Model sağlayıcıları ve kurumsal yönetim süreçleriyle ilişkili kayıtlar bir araya getirilebilir. Platform, uyum çalışmalarının takibini destekler; tek başına mevzuata uygunluk garantisi sunmaz.
Ayrıntılı kapsam
İhtiyacınıza göre değerlendirebileceğiniz özellikleri inceleyin.
Tüm kapsam başlıklarını göster 15 başlık
Yapay Zekâ Sistem Envanteri
Kurum içerisinde geliştirilen, satın alınan veya dış servis olarak kullanılan yapay zekâ uygulamaları tek bir kurumsal envanterde kayıt altına alınır. Sistem sahibi, iş birimi, tedarikçi, model, sürüm ve kullanım amacı izlenebilir.
Kullanım Senaryosu ve Amaç Yönetimi
Her yapay zekâ sistemi için kullanım amacı, hedef kullanıcı, beklenen fayda, karar üzerindeki etkisi ve kullanılacağı operasyonel süreç ayrıntılı olarak tanımlanabilir.
AI Risk Değerlendirmesi
Veri güvenliği, kişisel veri, yanlış veya yanıltıcı çıktı, önyargı, ayrımcılık, insan hakları, operasyonel süreklilik ve tedarikçi bağımlılığı gibi riskler değerlendirilir.
Veri Kaynağı ve Veri Yönetişimi
Model veya uygulama tarafından kullanılan veri kaynakları, veri kategorileri, erişim yetkileri, saklama süreleri, veri kalitesi ve kişisel veri içerme durumu kayıt altına alınır.
Kişisel Veri ve Mahremiyet Kontrolü
Yapay zekâ sisteminin kişisel veya özel nitelikli kişisel veri kullanımı değerlendirilir; hukuki dayanak, erişim, maskeleme, anonimleştirme ve veri minimizasyonu kontrolleri yönetilir.
Etki Değerlendirmesi
Yapay zekâ sisteminin çalışanlar, müşteriler, iş ortakları ve diğer ilgili kişiler üzerindeki olası etkileri standart değerlendirme formlarıyla kayıt altına alınabilir.
İnsan Gözetimi ve Sorumluluk Matrisi
Sistem sahibi, teknik sorumlu, veri sorumlusu, iş birimi, inceleyen ve onaylayan roller belirlenebilir. Kritik kararlar için insan kontrolü ve müdahale noktaları tanımlanabilir.
Tedarikçi ve Model Sağlayıcı Yönetimi
Dış hizmet sağlayıcılar, kullanılan modeller, lisanslar, veri işleme koşulları, hizmet seviyeleri ve tedarikçi riskleri merkezi olarak değerlendirilebilir.
Onay ve Yayın Süreçleri
Yeni yapay zekâ kullanım talepleri; iş birimi, bilgi teknolojileri, bilgi güvenliği, hukuk, KVKK ve üst yönetim incelemelerine göre özelleştirilebilir iş akışlarına alınabilir.
Model, Sürüm ve Değişiklik Takibi
Model değişiklikleri, sürümler, istem yapıları, veri kaynakları, parametreler ve uygulama güncellemeleri kayıt altına alınarak değişikliklerin etkisi takip edilebilir.
Performans ve Çıktı Kalitesi İzleme
Doğruluk, hata oranı, kullanıcı geri bildirimi, yanlış çıktı, hizmet kesintisi ve performans göstergeleri periyodik olarak izlenebilir ve yeniden değerlendirme süreci başlatılabilir.
Olay, İhlal ve Uygunsuzluk Yönetimi
Yanlış karar, uygunsuz çıktı, kişisel veri riski, güvenlik olayı veya politika ihlali kayıt altına alınabilir; düzeltici ve önleyici aksiyonlar ilgili ekiplere atanabilir.
Politika, Prosedür ve Kontrol Kütüphanesi
Kurumsal yapay zekâ politikaları, kullanım kuralları, güvenlik kontrolleri, etik ilkeler, kontrol listeleri ve ilgili dokümanlar merkezi olarak yönetilebilir.
Denetim ve Kanıt Yönetimi
Değerlendirme formları, onay kayıtları, test sonuçları, sözleşmeler, teknik dokümanlar ve diğer kanıtlar ilgili yapay zekâ sistemiyle ilişkilendirilebilir.
Devreden Çıkarma ve Veri İmha Süreci
Kullanımdan kaldırılan yapay zekâ sistemleri için erişimlerin kapatılması, verilerin silinmesi veya arşivlenmesi, lisansların sonlandırılması ve kapanış kontrolleri yönetilebilir.
Doğru çözümü birlikte bulalım
İşinizi dinleyelim, sizin için bir yol haritası oluşturalım.